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Eurostat

L’office statistique de l’Union européenne publie données, indicateurs et comparaisons entre pays.

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Aperçu du site

Capture de la page d’accueil. Le site actuel peut avoir évolué.

Un cas d’usage précis

Comparer des pays européens

Chercher un indicateur harmonisé et sa définition statistique.

Avant de vous appuyer sur le résultat : Vérifier unité, année et différences de couverture.

Comparer avec les autres besoins de la rubrique →
Une salle de réunion avec une carte du monde
Illustration de contexte générée par IA · Scène fictive, pas une photographie des locaux ou prestations de cet organisme.
Notre méthode commentée

Comparer deux valeurs sans effacer les codes de qualité

Valeur
Garder unité, période et dimensions.
Indicateur de statut
Lire les réserves associées à l’observation.
  1. Choisir le même indicateur, la même unité et la même période pour les deux pays.
  2. Conserver les codes avec les valeurs : p signifie provisoire et b rupture de série.
  3. Distinguer « : » (indisponible), zéro réel et « 0n » (valeur inférieure à la moitié de l’unité utilisée).

Exemple fictif : A affiche 120 avec p et B affiche « : ». B n’est pas égal à zéro : le classement et le calcul d’écart ne sont pas établis. La valeur de A conserve son statut provisoire.

Votre trace utile : Code du jeu, dimensions, unités, valeurs, codes de statut et date de téléchargement.

Une rupture de série appelle une lecture méthodologique avant toute comparaison temporelle.

Choisir une autre méthode commentée

Méthode éditoriale construite à partir de Eurostat — Database and data flags. Documentation consultée le . Les exemples sont des exercices fictifs, pas des résultats de test du service.

Choisir entre série brute et désaisonnalisée

Les variations saisonnières récurrentes peuvent masquer la tendance d’une série économique.

Choisir entre série brute et désaisonnalisée Série brute → Effet saisonnier → Tendance à examiner Série brute Effet saisonnier Tendance à examiner
Repère de lecture : les trois éléments à relier. Le tableau ci-dessous les précise.
Champs et distinctions à comprendre
ÉlémentSignification
Série bruteConserve les effets saisonniers observés.
DésaisonnalisationCherche à retirer les influences saisonnières récurrentes.
ComparaisonGarder le même traitement pour les deux périodes.
Révision couranteDe nouvelles données alimentent le processus régulier ; une ancienne période peut changer de valeur.
Révision majeureChangement planifié de sources ou de méthodes, annoncé aux utilisateurs.
Révision non programméePeut corriger une erreur ; consulter l’explication plutôt que déduire une évolution réelle.
Métadonnées du jeuLire « Data revision – policy » et « Data revision – practice » ; garder code de série, sélection et date de consultation.

Mettre le raisonnement à l’épreuve

Situation pédagogique. Une activité touristique augmente chaque été. Cela suffit-il à établir une accélération durable ?

Lire l’explication

Non. Examinez la série et son traitement. Une hausse saisonnière attendue et une évolution hors saison répondent à des questions différentes.

Documentation du tableau : Eurostat — Seasonal adjustment · Eurostat — Data revision policy · . L’exercice est un exemple pédagogique.

Repères documentés sur la ressource

Lire les codes avec les valeurs

La documentation distingue statut d’observation et statut de confidentialité. Les codes doivent rester liés aux valeurs : une série provisoire ou rompue ne se lit pas comme une valeur sans qualification.

b
Rupture dans la série temporelle.
p
Valeur provisoire.
: et 0
Le symbole : indique une valeur non disponible ; 0 désigne un zéro réel.
Méthode
Lire aussi unité, dimensions et métadonnées.
Zéro et petite valeur
« 0 » représente un zéro réel ; « 0n » une valeur inférieure à la moitié de l’unité utilisée. « : » signifie indisponible. Ces trois états ne sont pas interchangeables.
Traitement de la série
Pour les statistiques conjoncturelles, Eurostat distingue données brutes, corrigées du calendrier et corrigées des variations saisonnières. Gardez cette dimension dans un export : le traitement choisi fait partie de l’identification de la série, au même titre que l’unité.
Comparer la même dimension
Avant un rapprochement mensuel, vérifiez fréquence, unité, territoire et correction appliquée dans les deux sélections. Une capture de graphique peut masquer une dimension filtrée ; conservez la sélection complète et les métadonnées qui expliquent le traitement.
Sélection de dimensions
Les options visibles dans une liste peuvent n’être qu’une présélection. « Customise your dataset » montre toutes les dimensions et positions disponibles : vérifiez notamment unité, fréquence et agrégat géographique.
Source : Eurostat — Customise the data selection · consultée le
Période fixe ou mobile
« Static positions » conserve les positions choisies. « Fixed time » conserve un nombre de périodes récentes et s’adapte aux nouvelles périodes. Pour reproduire une comparaison, notez les années effectives, pas seulement « dix dernières années ».
Source : Eurostat — Customise the data selection · consultée le

Documentation du profil initial

Documentation du profil initial consultée le . Les repères ajoutés portent leur propre source et date de consultation ci-dessus.